Réseaux de neurones

Auteur avatarNicolas | Dernière modification 17/05/2024 par Nicco

R seaux de neurones IMG 2031.jpeg

Étape 1 - Choisir les critères de différence

Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…

Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard

Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.




Étape 2 - En faire un réseaux de neurones

Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones




Étape 3 - Application

Maintenant essayez ce réseau de neurones :

  1. Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.
  2. Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.
  3. Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…

Comment ça marche ?

Observations : que voit-on ?

Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie Schéma du réseau de neurones Couche d’entrée :

Mise en garde : qu'est-ce qui pourrait faire rater l'expérience ?

Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile

Explications

Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.

En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.

Applications : dans la vie de tous les jours

Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.

Vous aimerez aussi

Robot électro-mecanique

Éléments pédagogiques

Objectifs pédagogiques

Découvrir les réseaux de neurones en informatique

Pistes pour animer l'expérience

Faite l’expérience en groupe

Sources et ressources

-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle

-wikipedia : encyclopédie wiki

Dernière modification 17/05/2024 par user:Nicco.

Commentaires

Draft