https://www.wikidebrouillard.org/w/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Nicco 2026-05-13T21:55:18Z Contributions de l’utilisateur MediaWiki 1.31.3 https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17560 2024-05-17T17:05:12Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Réseau de neurones multicouches<br /> |Step_Content=Le réseau de neurones que vous avez fait ne contient qu’une seule couche , maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:<br /> <br /> Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie ).<br /> <br /> Un exemple : voir si c’est un chien ou un homme , qui a un colier, et après, voir si c’est le chien de Gerard ou le mien.<br /> |Step_Picture_00=Réseau de neurones formel.jpeg<br /> |Step_Picture_01=Réseau_de_neurone_multi-couches.jpeg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Avoir une idée du fonctionnement des réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : une encyclopédie wiki<br /> <br /> -machine learnia.com [[https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4]]<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Intelligence_artificielle_DIY_imbattable_%C3%A0_l%27hexapion&diff=17553 2024-05-10T17:06:55Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204813.jpg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=l'Hexapion est un jeu d'échec simplifié, il sert de support à l'entrainement d'une Intelligence artificielle en boites d'allumettes.<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Technical<br /> |Duration=3<br /> |Duration-type=hour(s)<br /> |Tags=Intelligence artificielle, IA<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Imprimante 3D<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Imprimante<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Crayon<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Ciseaux<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> |Tuto_Attachments={{Tuto Attachments<br /> |Attachment=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_modeDemploiExapion2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_Pion.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perle.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_1.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_3.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments}}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Imprimer les éléments papier du jeu.<br /> |Step_Content=Imprimez les éléments suivant en téléchargeant le fichier joint (voir à côté de la liste du matériel) :<br /> <br /> *le plateau de 9 cases.<br /> *les 24 visuels de boîtes d'allumettes (en couleur ou Noir &amp; blanc suivant l'imprimante dont vous disposez).<br /> *coloriez les visuels de boîtes d'allumettes si nécessaire.<br /> *le tableau de suivi des victoires<br /> <br /> Avec une imprimante imprimant en noir et blanc, choisissez le bon fichier et coloriez à la main !<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_1200px-FabriqueTonHexapion.jpeg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_plateaujeu.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_suiviVictoires.jpg<br /> |Step_Picture_03=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettes.jpg<br /> |Step_Picture_04=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettesNB.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Trouvez les pièces du jeu !<br /> |Step_Content=Pour jouer à l'Hexapion, il vous faut trouver des pièces pour le jeu. Pour cela, vous pouvez fouiller dans votre vieux coffre à jouets ou fouiner dans un magasin pour trouver :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs (de type jeu d'échec ou de dame)<br /> <br /> Et sinon, vous pouvez les faire vous-même, par exemple avec une imprimante 3D. <br /> <br /> Si vous n’avez ni imprimante 3D, ni perles, imprimez l’image avec les différents cas de figures .<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Pour imprimer les pièces en 3D<br /> |Step_Content=Il y a 2 types de pièces :<br /> <br /> *les pions à imprimer en blanc et en noir<br /> *les perles à imprimer en rouge, vert, jeune et bleu.<br /> <br /> Voici les quantités :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs<br /> <br /> Sources des fichiers : ces fichiers sont librement réutilisable en citant les auteurs (licence CC-By).<br /> <br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:1371033 le pion] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/rpreston01 rpreston01]<br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:115644 la perle] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/3dPrintNewsNow 3dPrintNewsNow]<br /> <br /> Vous trouverez ces deux fichiers joints à cette page à côté du matériel<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pionen3D.jpg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perleen3D.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204854.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=La règle du jeu<br /> |Step_Content=1) Un pion ne peut se déplacer que d’une case en ligne droite (avancer).<br /> <br /> 2) Un pion peut manger un autre : en diagonale (il prend la place du pion mangé qui est retiré du jeu).<br /> <br /> 3) Il y a trois manières de gagner à l’Hexapion :<br /> <br /> *Amener un de ses pions sur la ligne opposée dans le camp adverse<br /> *Prendre tous les pions de l’adversaire<br /> *Bloquer l’adversaire (qui ne peut plus prendre ou avancer à son tour)<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Jouez contre l'IA !<br /> |Step_Content='''Déroulement d’une partie :'''<br /> <br /> *L’animateur joue le rôle de l’IA. Il a les pions noirs.<br /> *Le joueur humain a les pions blancs, c’est lui qui commence la partie et il jouera comme il l’entend.<br /> <br /> C'est le joueur humain qui commence car il faut de la &quot;matière&quot; pour que l'IA puisse fonctionner.<br /> <br /> L’animateur joue pour l’IA en utilisant les boites d'allumettes qui représentent des états du jeu. Les positions équivalentes du point de vue des actions de l’IA ne sont pas représentées (par exemple, seule la boite avec le pion de gauche avancé est représenté, c’est l’équivalent de la situation avec le pion droit avancé).<br /> <br /> <br /> '''Tour 1 :''' Le joueur humain avance un pion.<br /> <br /> '''Tour 2 :''' L’IA joue avec une des boites marquées '''2'''.''( pour ceux qui n’ont ni imprimante 3D ni perles, regardez le cas de figure correspondant sur la feuille de l’étape 1)'' <br /> <br /> <br /> L’animateur prend la boite d'allumette correspondant à la situation de jeu et tire une perle au hasard. <br /> <br /> Il joue le coup de la couleur indiquée et garde la perle (il la pose sur la boite par exemple).<br /> <br /> ''(ceux qui n’ont ni imprimante 3D, ni perles, jouez un coup au hasard )''<br /> <br /> <br /> '''Tour 3 :''' Il y a deux situations possibles : le joueur humain gagne ou bien la partie continue.<br /> <br /> *Si le joueur humain gagne, l’IA estime que son coup était mauvais, on retire la perle du jeu, c’est ainsi que l’IA apprend ! ''( pour ceux qui n’ont ni imprimante 3D ni perles, barrez le coup que vous avez fait.)''<br /> *Si la partie continue, l’IA estime que son coup était ni bon ni mauvais, on remet la perle dans la boite ( ''pour ceux qui n’ont ni imprimante 3D ni perles, laisser.).''<br /> <br /> '''Tour 4 :''' L’IA joue avec une des boites marquées 4. l’animateur tire une perle au hasard et joue pour l’IA. Il n’y a que 2 résultats possibles :<br /> <br /> *L’IA gagne, dans ce cas, l’IA estime que son coup était bon, on remet la perle dans la boite.<br /> *Le jeu peut continuer. l’IA estime que son coup n'était ni bon ni mauvais, on garde la perle (il la pose sur la boîte par exemple).''(pour ceux qui n’ont ni imprimante 3D ni perles, marquez un signe pour vous rappeler que la prochaine fois on essaye un autre coup sur le coup que vous avez fait. )''<br /> <br /> '''Tour 5''' : ce tour possède la même mécanique de jeu que le tour 3.<br /> <br /> si l’IA perd, la perle du tour 4 est retirée du jeu sauf si c’est la dernière perle. Les autres perles sont remises dans leurs boîtes.<br /> <br /> Etc...<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=etape optionnelle d' utilisation d'une découpeuse laser<br /> |Step_Content=pour le plaisir des yeux, dans les fichiers, vous avez 4 planches pour la découpe laser, pour une planche de 600*300 et pour du bois de 3 mm. Attention, il manque 1 pièce, il faut refaire la 4 pièce pour chacune des 4 planches (je suis limite en taille de fichier 600*300)<br /> <br /> bonne découpe<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=add-on découpe laser<br /> |Step_Content=je rajoute 2 planches pour la découpe laser pour 2 boites pour les pions du décompte de suivi des victoires, ainsi que 2 planches pour la découpe laser des pions et du plateau<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_01=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_ia_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_02=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_hexapion_plateau.svg<br /> |Step_Picture_03=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire_ia.svg<br /> |Step_Picture_04=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire.svg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Au fur et a mesure des parties, les perles correspondantes aux mauvais coups sont retirées, l’IA apprend et ne conserve que les coups qui lui font gagner.<br /> <br /> <br /> L’Hexapion est très fort au bout de 4 à 6 défaites et quasi imbattable à 8-10.<br /> |Avertissement=Pensez à noter les victoires pour bien mesurer ce qu'il se passe.<br /> |Explanations=L’Hexapion est un jeu dit '''« résolu »'''. Un jeu résolu est un jeu dont le résultat (gagner, perdre ou match nul) peut être correctement prédit à partir de n'importe quelle position, en supposant que les deux joueurs jouent à la perfection. Exemples de jeux résolus : Morpion (qui s’appelle aussi Tic-Tac-Toe ou OXO), puissance 4, Awalé, ...<br /> <br /> Les boîtes d’allumettes représentent l’arbre des possibles du jeu dans son intégralité.<br /> <br /> Chaque fois que l’IA perd, c’est une des branches de l’arbre qui mène à la défaite de l’IA qui est coupée. Petit à petit il y a de moins en moins de perles dans les boîtes, c’est-à-dire qu’il y a de moins en moins de possibilité de perdre pour l’IA.<br /> <br /> Si il ne reste plus qu’une perle par boîte, il est impossible de gagner contre l’IA.<br /> <br /> Dans ce système d’IA, c’est l’humain qui crée la donnée nécessaire au système pour apprendre. <br /> <br /> C’est un apprentissage qui est '''supervisé''' puisque c’est nous qui fixons les règles de ce qu’est un « bon coup » ou un « mauvais coup ».<br /> <br /> Notre IA possède également deux atouts de l’informatique :<br /> <br /> *Une mémoire parfaite<br /> *La capacité de répétition<br /> <br /> Ainsi la machine ne fait jamais deux fois la même erreur.<br /> <br /> <br /> Ce jeu permet d’illustrer ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en IA, de voir émerger un algorithme optimal et de s’interroger sur '''la notion d’« intelligence »''' dans ce système (particulièrement sur l’intelligence d’un système de boîtes d’allumettes !).<br /> |Deepen='''Conclusion'''<br /> <br /> Pour finir, ce jeu peut également servir à faire émerger des stratégies face à la machine, comme prendre des risques qui paraîtraient illogiques contre un humain, afin d'explorer des scénarios dans lesquels l'IA n'a pas encore appris. <br /> <br /> On peut également s'interroger sur la méthode pédagogique ou d'apprentissage à adopter, puisqu’au lieu de « punir » en enlevant la perle indésirable, on pourrait aussi bien « récompenser » en ajoutant par exemple une perle de même couleur à chaque coup gagnant de l'IA. Ce procédé a d’ailleurs un avantage puisque s’il permet d’améliorer les performances de l’IA d’un point de vue statistique, il laisse toujours une opportunité au joueur humain de gagner.<br /> |Applications=AlphaGo Zero, un programme qui bat les joueur du jeu de GO, est une nouvelle technique d'apprentissage par renforcement où l'ordinateur apprend en étant son propre professeur.<br /> |Related=Dans le principe, tous les jeux résolus se prêtent bien aux démonstrations d’apprentissage par renforcement.<br /> <br /> Il existe des variantes pour le jeu de Nîm (qui vous permettra de recycler vos allumettes) ou encore du Morpion (mais il vous faudra alors 304 boites d’allumettes). <br /> <br /> L’implémentation dans un programme devient alors plus intéressante et vous pourrez trouver des exemples sous Scratch ou en Python. <br /> <br /> Dans ce dernier cas, quelques instructions conditionnelles permettront à l’algorithme d’explorer tout seul l’ensemble des options possibles en jouant contre lui-même. <br /> <br /> Ce qui permet aux apprenants de coder eux-mêmes leur IA et de voir émerger la stratégie optimale au bout de quelques centaines de parties soit quelques secondes pour l’ordinateur.<br /> <br /> <br /> Exemples sur scratch en anglais : https://en.scratch-wiki.info/wiki/Artificial_Intelligence<br /> <br /> Si on créait d’autre IA en boite d’allumettes pour d’autres jeux cela prendrait des proportions énormes :<br /> <br /> * Jeu du Morpion : 304 boites d’allumettes.<br /> * Jeu du moulin : environ 10 milliards de boites d’allumettes soit le volume d’une sphère de 41 mètres de rayon.<br /> * Puissance 4 : 4 531 985 219 092 (près de 4 500 milliards !), une sphère de rayon de 302 m.<br /> * Les dames : Une sphère de 151 km de rayon (5.10&lt;sup&gt;24&lt;/sup&gt; boites).<br /> * Les échecs : une sphère dont le centre est le soleil et qui irait presque jusque Neptune (10&lt;sup&gt;43&lt;/sup&gt; boites pour 4.10&lt;sup&gt;12&lt;/sup&gt; mètres).<br /> * Le jeu de GO : une sphère dont le rayon serait de 10&lt;sup&gt;27&lt;/sup&gt;fois la taille de l’univers observable (10&lt;sup&gt;170&lt;/sup&gt; boites pour 8.10&lt;sup&gt;54&lt;/sup&gt; mètres).<br /> <br /> Sources : Building MENACEs for other games - https://www.mscroggs.co.uk/blog/52<br /> |Objectives=Comprendre ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en Intelligence Artificielle.<br /> |Animation='''Conseils d’animation :'''<br /> <br /> Pour chaque partie notez qui gagne pour constater l’évolution du nombre de victoire de l’IA.<br /> <br /> vous pouvez confier le rôle de l’IA à des participants.<br /> <br /> Il est possible de faire appel à l’intelligence collective en en prenant l’avis du groupe pour chaque coup.<br /> <br /> Vous pouvez faire tourner les personnes qui incarnent le joueur.<br /> <br /> L’algorithme converge au bout d’une dizaine partie environ (regardez le nombre de perles extraites !).<br /> |Notes=*Une machine en boîtes d’allumettes qui apprend à jouer au Morpion - Le 26 février 2016 - Ecrit par Lisa Rougetet : https://images.math.cnrs.fr/Une-machine-en-boites-d-allumettes-qui-apprend-a-jouer-au-Morpion.html<br /> *Le MOOC Class'code sur l'IA : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41021+session01/about<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Intelligence_artificielle_DIY_imbattable_%C3%A0_l%27hexapion&diff=17552 2024-05-10T09:25:09Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204813.jpg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=l'Hexapion est un jeu d'échec simplifié, il sert de support à l'entrainement d'une Intelligence artificielle en boites d'allumettes.<br /> |Disciplines scientifiques=Computing, Mathematics<br /> |Difficulty=Technical<br /> |Duration=3<br /> |Duration-type=hour(s)<br /> |Tags=Intelligence artificielle, IA<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Imprimante 3D<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Imprimante<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Crayon<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Ciseaux<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> |Tuto_Attachments={{Tuto Attachments<br /> |Attachment=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_modeDemploiExapion2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_Pion.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perle.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_1.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_3.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments}}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Imprimer les éléments papier du jeu.<br /> |Step_Content=Imprimez les éléments suivant en téléchargeant le fichier joint (voir à côté de la liste du matériel) :<br /> <br /> *le plateau de 9 cases.<br /> *les 24 visuels de boîtes d'allumettes (en couleur ou Noir &amp; blanc suivant l'imprimante dont vous disposez).<br /> *coloriez les visuels de boîtes d'allumettes si nécessaire.<br /> *le tableau de suivi des victoires<br /> <br /> Avec une imprimante imprimant en noir et blanc, choisissez le bon fichier et coloriez à la main !<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_1200px-FabriqueTonHexapion.jpeg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_plateaujeu.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_suiviVictoires.jpg<br /> |Step_Picture_03=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettes.jpg<br /> |Step_Picture_04=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettesNB.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Trouvez les pièces du jeu !<br /> |Step_Content=Pour jouer à l'Hexapion, il vous faut trouver des pièces pour le jeu. Pour cela, vous pouvez fouiller dans votre vieux coffre à jouets ou fouiner dans un magasin pour trouver :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs (de type jeu d'échec ou de dame)<br /> <br /> Et sinon, vous pouvez les faire vous-même, par exemple avec une imprimante 3D. <br /> <br /> Si vous n’avez ni imprimante, ni perles, imprimez l’image avec les différents cas de figures .<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Pour imprimer les pièces en 3D<br /> |Step_Content=Il y a 2 types de pièces :<br /> <br /> *les pions à imprimer en blanc et en noir<br /> *les perles à imprimer en rouge, vert, jeune et bleu.<br /> <br /> Voici les quantités :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs<br /> <br /> Sources des fichiers : ces fichiers sont librement réutilisable en citant les auteurs (licence CC-By).<br /> <br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:1371033 le pion] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/rpreston01 rpreston01]<br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:115644 la perle] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/3dPrintNewsNow 3dPrintNewsNow]<br /> <br /> Vous trouverez ces deux fichiers joints à cette page à côté du matériel<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pionen3D.jpg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perleen3D.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204854.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=La règle du jeu<br /> |Step_Content=1) Un pion ne peut se déplacer que d’une case en ligne droite (avancer).<br /> <br /> 2) Un pion peut manger un autre : en diagonale (il prend la place du pion mangé qui est retiré du jeu).<br /> <br /> 3) Il y a trois manières de gagner à l’Hexapion :<br /> <br /> *Amener un de ses pions sur la ligne opposée dans le camp adverse<br /> *Prendre tous les pions de l’adversaire<br /> *Bloquer l’adversaire (qui ne peut plus prendre ou avancer à son tour)<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Jouez contre l'IA !<br /> |Step_Content='''Déroulement d’une partie :'''<br /> <br /> *L’animateur joue le rôle de l’IA. Il a les pions noirs.<br /> *Le joueur humain a les pions blancs, c’est lui qui commence la partie et il jouera comme il l’entend.<br /> <br /> C'est le joueur humain qui commence car il faut de la &quot;matière&quot; pour que l'IA puisse fonctionner.<br /> <br /> L’animateur joue pour l’IA en utilisant les boites d'allumettes qui représentent des états du jeu. Les positions équivalentes du point de vue des actions de l’IA ne sont pas représentées (par exemple, seule la boite avec le pion de gauche avancé est représenté, c’est l’équivalent de la situation avec le pion droit avancé).<br /> <br /> <br /> '''Tour 1 :''' Le joueur humain avance un pion.<br /> <br /> '''Tour 2 :''' L’IA joue avec une des boites marquées '''2'''. <br /> <br /> <br /> L’animateur prend la boite d'allumette correspondant à la situation de jeu et tire une perle au hasard. <br /> <br /> Il joue le coup de la couleur indiquée et garde la perle (il la pose sur la boite par exemple).<br /> <br /> <br /> '''Tour 3 :''' Il y a deux situations possibles : le joueur humain gagne ou bien la partie continue.<br /> <br /> *Si le joueur humain gagne, l’IA estime que son coup était mauvais, on retire la perle du jeu, c’est ainsi que l’IA apprend !<br /> *Si la partie continue, l’IA estime que son coup était ni bon ni mauvais, on remet la perle dans la boite.<br /> <br /> '''Tour 4 :''' L’IA joue avec une des boites marquées 4. l’animateur tire une perle au hasard et joue pour l’IA. Il n’y a que 2 résultats possibles :<br /> <br /> *L’IA gagne, dans ce cas, l’IA estime que son coup était bon, on remet la perle dans la boite.<br /> *Le jeu peut continuer. l’IA estime que son coup n'était ni bon ni mauvais, on garde la perle (il la pose sur la boîte par exemple).<br /> <br /> '''Tour 5''' : ce tour possède la même mécanique de jeu que le tour 3.<br /> <br /> si l’IA perd, la perle du tour 4 est retirée du jeu sauf si c’est la dernière perle. Les autres perles sont remises dans leurs boîtes.<br /> <br /> Etc...<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=etape optionnelle d' utilisation d'une découpeuse laser<br /> |Step_Content=pour le plaisir des yeux, dans les fichiers, vous avez 4 planches pour la découpe laser, pour une planche de 600*300 et pour du bois de 3 mm. Attention, il manque 1 pièce, il faut refaire la 4 pièce pour chacune des 4 planches (je suis limite en taille de fichier 600*300)<br /> <br /> bonne découpe<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=add-on découpe laser<br /> |Step_Content=je rajoute 2 planches pour la découpe laser pour 2 boites pour les pions du décompte de suivi des victoires, ainsi que 2 planches pour la découpe laser des pions et du plateau<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_01=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_ia_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_02=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_hexapion_plateau.svg<br /> |Step_Picture_03=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire_ia.svg<br /> |Step_Picture_04=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire.svg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Au fur et a mesure des parties, les perles correspondantes aux mauvais coups sont retirées, l’IA apprend et ne conserve que les coups qui lui font gagner.<br /> <br /> <br /> L’Hexapion est très fort au bout de 4 à 6 défaites et quasi imbattable à 8-10.<br /> |Avertissement=Pensez à noter les victoires pour bien mesurer ce qu'il se passe.<br /> |Explanations=L’Hexapion est un jeu dit '''« résolu »'''. Un jeu résolu est un jeu dont le résultat (gagner, perdre ou match nul) peut être correctement prédit à partir de n'importe quelle position, en supposant que les deux joueurs jouent à la perfection. Exemples de jeux résolus : Morpion (qui s’appelle aussi Tic-Tac-Toe ou OXO), puissance 4, Awalé, ...<br /> <br /> Les boîtes d’allumettes représentent l’arbre des possibles du jeu dans son intégralité.<br /> <br /> Chaque fois que l’IA perd, c’est une des branches de l’arbre qui mène à la défaite de l’IA qui est coupée. Petit à petit il y a de moins en moins de perles dans les boîtes, c’est-à-dire qu’il y a de moins en moins de possibilité de perdre pour l’IA.<br /> <br /> Si il ne reste plus qu’une perle par boîte, il est impossible de gagner contre l’IA.<br /> <br /> Dans ce système d’IA, c’est l’humain qui crée la donnée nécessaire au système pour apprendre. <br /> <br /> C’est un apprentissage qui est '''supervisé''' puisque c’est nous qui fixons les règles de ce qu’est un « bon coup » ou un « mauvais coup ».<br /> <br /> Notre IA possède également deux atouts de l’informatique :<br /> <br /> *Une mémoire parfaite<br /> *La capacité de répétition<br /> <br /> Ainsi la machine ne fait jamais deux fois la même erreur.<br /> <br /> <br /> Ce jeu permet d’illustrer ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en IA, de voir émerger un algorithme optimal et de s’interroger sur '''la notion d’« intelligence »''' dans ce système (particulièrement sur l’intelligence d’un système de boîtes d’allumettes !).<br /> |Deepen='''Conclusion'''<br /> <br /> Pour finir, ce jeu peut également servir à faire émerger des stratégies face à la machine, comme prendre des risques qui paraîtraient illogiques contre un humain, afin d'explorer des scénarios dans lesquels l'IA n'a pas encore appris. <br /> <br /> On peut également s'interroger sur la méthode pédagogique ou d'apprentissage à adopter, puisqu’au lieu de « punir » en enlevant la perle indésirable, on pourrait aussi bien « récompenser » en ajoutant par exemple une perle de même couleur à chaque coup gagnant de l'IA. Ce procédé a d’ailleurs un avantage puisque s’il permet d’améliorer les performances de l’IA d’un point de vue statistique, il laisse toujours une opportunité au joueur humain de gagner.<br /> |Applications=AlphaGo Zero, un programme qui bat les joueur du jeu de GO, est une nouvelle technique d'apprentissage par renforcement où l'ordinateur apprend en étant son propre professeur.<br /> |Related=Dans le principe, tous les jeux résolus se prêtent bien aux démonstrations d’apprentissage par renforcement.<br /> <br /> Il existe des variantes pour le jeu de Nîm (qui vous permettra de recycler vos allumettes) ou encore du Morpion (mais il vous faudra alors 304 boites d’allumettes). <br /> <br /> L’implémentation dans un programme devient alors plus intéressante et vous pourrez trouver des exemples sous Scratch ou en Python. <br /> <br /> Dans ce dernier cas, quelques instructions conditionnelles permettront à l’algorithme d’explorer tout seul l’ensemble des options possibles en jouant contre lui-même. <br /> <br /> Ce qui permet aux apprenants de coder eux-mêmes leur IA et de voir émerger la stratégie optimale au bout de quelques centaines de parties soit quelques secondes pour l’ordinateur.<br /> <br /> <br /> Exemples sur scratch en anglais : https://en.scratch-wiki.info/wiki/Artificial_Intelligence<br /> <br /> Si on créait d’autre IA en boite d’allumettes pour d’autres jeux cela prendrait des proportions énormes :<br /> <br /> * Jeu du Morpion : 304 boites d’allumettes.<br /> * Jeu du moulin : environ 10 milliards de boites d’allumettes soit le volume d’une sphère de 41 mètres de rayon.<br /> * Puissance 4 : 4 531 985 219 092 (près de 4 500 milliards !), une sphère de rayon de 302 m.<br /> * Les dames : Une sphère de 151 km de rayon (5.10&lt;sup&gt;24&lt;/sup&gt; boites).<br /> * Les échecs : une sphère dont le centre est le soleil et qui irait presque jusque Neptune (10&lt;sup&gt;43&lt;/sup&gt; boites pour 4.10&lt;sup&gt;12&lt;/sup&gt; mètres).<br /> * Le jeu de GO : une sphère dont le rayon serait de 10&lt;sup&gt;27&lt;/sup&gt;fois la taille de l’univers observable (10&lt;sup&gt;170&lt;/sup&gt; boites pour 8.10&lt;sup&gt;54&lt;/sup&gt; mètres).<br /> <br /> Sources : Building MENACEs for other games - https://www.mscroggs.co.uk/blog/52<br /> |Objectives=Comprendre ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en Intelligence Artificielle.<br /> |Animation='''Conseils d’animation :'''<br /> <br /> Pour chaque partie notez qui gagne pour constater l’évolution du nombre de victoire de l’IA.<br /> <br /> vous pouvez confier le rôle de l’IA à des participants.<br /> <br /> Il est possible de faire appel à l’intelligence collective en en prenant l’avis du groupe pour chaque coup.<br /> <br /> Vous pouvez faire tourner les personnes qui incarnent le joueur.<br /> <br /> L’algorithme converge au bout d’une dizaine partie environ (regardez le nombre de perles extraites !).<br /> |Notes=*Une machine en boîtes d’allumettes qui apprend à jouer au Morpion - Le 26 février 2016 - Ecrit par Lisa Rougetet : https://images.math.cnrs.fr/Une-machine-en-boites-d-allumettes-qui-apprend-a-jouer-au-Morpion.html<br /> *Le MOOC Class'code sur l'IA : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41021+session01/about<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Intelligence_artificielle_DIY_imbattable_%C3%A0_l%27hexapion&diff=17551 2024-05-10T09:24:50Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204813.jpg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=l'Hexapion est un jeu d'échec simplifié, il sert de support à l'entrainement d'une Intelligence artificielle en boites d'allumettes.<br /> |Disciplines scientifiques=Computing, Mathematics<br /> |Difficulty=Technical<br /> |Duration=3<br /> |Duration-type=hour(s)<br /> |Tags=Intelligence artificielle, IA<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Imprimante 3D<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Imprimante<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Crayon<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Ciseaux<br /> }}{{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> |Tuto_Attachments={{Tuto Attachments<br /> |Attachment=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_modeDemploiExapion2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_Pion.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perle.stl<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_1.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_2.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_3.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments<br /> |Attachment=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}{{Tuto Attachments}}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Imprimer les éléments papier du jeu.<br /> |Step_Content=Imprimez les éléments suivant en téléchargeant le fichier joint (voir à côté de la liste du matériel) :<br /> <br /> *le plateau de 9 cases.<br /> *les 24 visuels de boîtes d'allumettes (en couleur ou Noir &amp; blanc suivant l'imprimante dont vous disposez).<br /> *coloriez les visuels de boîtes d'allumettes si nécessaire.<br /> *le tableau de suivi des victoires<br /> <br /> Avec une imprimante imprimant en noir et blanc, choisissez le bon fichier et coloriez à la main !<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_1200px-FabriqueTonHexapion.jpeg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_plateaujeu.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_suiviVictoires.jpg<br /> |Step_Picture_03=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettes.jpg<br /> |Step_Picture_04=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_visuelBoitesAlumettesNB.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Trouvez les pièces du jeu !<br /> |Step_Content=Pour jouer à l'Hexapion, il vous faut trouver des pièces pour le jeu. Pour cela, vous pouvez fouiller dans votre vieux coffre à jouets ou fouiner dans un magasin pour trouver :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs (de type jeu d'échec ou de dame)<br /> <br /> Et sinon, vous pouvez les faire vous-même, par exemple avec une imprimante 3D. <br /> <br /> Si vous n’avez ni imprimante, ni perles, imprimez l’image avec les différents cas de figures .<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Pour imprimer les pièces en 3D<br /> |Step_Content=Il y a 2 types de pièces :<br /> <br /> *les pions à imprimer en blanc et en noir<br /> *les perles à imprimer en rouge, vert, jeune et bleu.<br /> <br /> Voici les quantités :<br /> <br /> *10 perles vertes<br /> *14 perles rouges<br /> *13 perles bleues<br /> *18 perles jaunes<br /> *3 pions blancs, 3 pions noirs<br /> <br /> Sources des fichiers : ces fichiers sont librement réutilisable en citant les auteurs (licence CC-By).<br /> <br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:1371033 le pion] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/rpreston01 rpreston01]<br /> *[https://www.thingiverse.com/thing:115644 la perle] une réalisation de [https://www.thingiverse.com/3dPrintNewsNow 3dPrintNewsNow]<br /> <br /> Vous trouverez ces deux fichiers joints à cette page à côté du matériel<br /> |Step_Picture_00=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pionen3D.jpg<br /> |Step_Picture_01=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_perleen3D.jpg<br /> |Step_Picture_02=intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_20200126_204854.jpg<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=La règle du jeu<br /> |Step_Content=1) Un pion ne peut se déplacer que d’une case en ligne droite (avancer).<br /> <br /> 2) Un pion peut manger un autre : en diagonale (il prend la place du pion mangé qui est retiré du jeu).<br /> <br /> 3) Il y a trois manières de gagner à l’Hexapion :<br /> <br /> *Amener un de ses pions sur la ligne opposée dans le camp adverse<br /> *Prendre tous les pions de l’adversaire<br /> *Bloquer l’adversaire (qui ne peut plus prendre ou avancer à son tour)<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Jouez contre l'IA !<br /> |Step_Content='''Déroulement d’une partie :'''<br /> <br /> *L’animateur joue le rôle de l’IA. Il a les pions noirs.<br /> *Le joueur humain a les pions blancs, c’est lui qui commence la partie et il jouera comme il l’entend.<br /> <br /> C'est le joueur humain qui commence car il faut de la &quot;matière&quot; pour que l'IA puisse fonctionner.<br /> <br /> L’animateur joue pour l’IA en utilisant les boites d'allumettes qui représentent des états du jeu. Les positions équivalentes du point de vue des actions de l’IA ne sont pas représentées (par exemple, seule la boite avec le pion de gauche avancé est représenté, c’est l’équivalent de la situation avec le pion droit avancé).<br /> <br /> <br /> '''Tour 1 :''' Le joueur humain avance un pion.<br /> <br /> '''Tour 2 :''' L’IA joue avec une des boites marquées '''2'''. <br /> <br /> <br /> L’animateur prend la boite d'allumette correspondant à la situation de jeu et tire une perle au hasard. <br /> <br /> Il joue le coup de la couleur indiquée et garde la perle (il la pose sur la boite par exemple).<br /> <br /> <br /> '''Tour 3 :''' Il y a deux situations possibles : le joueur humain gagne ou bien la partie continue.<br /> <br /> *Si le joueur humain gagne, l’IA estime que son coup était mauvais, on retire la perle du jeu, c’est ainsi que l’IA apprend !<br /> *Si la partie continue, l’IA estime que son coup était ni bon ni mauvais, on remet la perle dans la boite.<br /> <br /> '''Tour 4 :''' L’IA joue avec une des boites marquées 4. l’animateur tire une perle au hasard et joue pour l’IA. Il n’y a que 2 résultats possibles :<br /> <br /> *L’IA gagne, dans ce cas, l’IA estime que son coup était bon, on remet la perle dans la boite.<br /> *Le jeu peut continuer. l’IA estime que son coup n'était ni bon ni mauvais, on garde la perle (il la pose sur la boîte par exemple).<br /> <br /> '''Tour 5''' : ce tour possède la même mécanique de jeu que le tour 3.<br /> <br /> si l’IA perd, la perle du tour 4 est retirée du jeu sauf si c’est la dernière perle. Les autres perles sont remises dans leurs boîtes.<br /> <br /> Etc...<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=etape optionnelle d' utilisation d'une découpeuse laser<br /> |Step_Content=pour le plaisir des yeux, dans les fichiers, vous avez 4 planches pour la découpe laser, pour une planche de 600*300 et pour du bois de 3 mm. Attention, il manque 1 pièce, il faut refaire la 4 pièce pour chacune des 4 planches (je suis limite en taille de fichier 600*300)<br /> <br /> bonne découpe<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_HEXAPION_PLANCHE_4.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=add-on découpe laser<br /> |Step_Content=je rajoute 2 planches pour la découpe laser pour 2 boites pour les pions du décompte de suivi des victoires, ainsi que 2 planches pour la découpe laser des pions et du plateau<br /> |Step_Picture_00=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_01=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_boite_suivi_victoire_ia_hexapion.svg<br /> |Step_Picture_02=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_hexapion_plateau.svg<br /> |Step_Picture_03=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire_ia.svg<br /> |Step_Picture_04=Intelligence_artificielle_DIY_imbatable___l_hexapion_pion_suivi_victoire.svg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Au fur et a mesure des parties, les perles correspondantes aux mauvais coups sont retirées, l’IA apprend et ne conserve que les coups qui lui font gagner.<br /> <br /> <br /> L’Hexapion est très fort au bout de 4 à 6 défaites et quasi imbattable à 8-10.<br /> |Avertissement=Pensez à noter les victoires pour bien mesurer ce qu'il se passe.<br /> |Explanations=L’Hexapion est un jeu dit '''« résolu »'''. Un jeu résolu est un jeu dont le résultat (gagner, perdre ou match nul) peut être correctement prédit à partir de n'importe quelle position, en supposant que les deux joueurs jouent à la perfection. Exemples de jeux résolus : Morpion (qui s’appelle aussi Tic-Tac-Toe ou OXO), puissance 4, Awalé, ...<br /> <br /> Les boîtes d’allumettes représentent l’arbre des possibles du jeu dans son intégralité.<br /> <br /> Chaque fois que l’IA perd, c’est une des branches de l’arbre qui mène à la défaite de l’IA qui est coupée. Petit à petit il y a de moins en moins de perles dans les boîtes, c’est-à-dire qu’il y a de moins en moins de possibilité de perdre pour l’IA.<br /> <br /> Si il ne reste plus qu’une perle par boîte, il est impossible de gagner contre l’IA.<br /> <br /> Dans ce système d’IA, c’est l’humain qui crée la donnée nécessaire au système pour apprendre. <br /> <br /> C’est un apprentissage qui est '''supervisé''' puisque c’est nous qui fixons les règles de ce qu’est un « bon coup » ou un « mauvais coup ».<br /> <br /> Notre IA possède également deux atouts de l’informatique :<br /> <br /> *Une mémoire parfaite<br /> *La capacité de répétition<br /> <br /> Ainsi la machine ne fait jamais deux fois la même erreur.<br /> <br /> <br /> Ce jeu permet d’illustrer ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en IA, de voir émerger un algorithme optimal et de s’interroger sur '''la notion d’« intelligence »''' dans ce système (particulièrement sur l’intelligence d’un système de boîtes d’allumettes !).<br /> |Deepen='''Conclusion'''<br /> <br /> Pour finir, ce jeu peut également servir à faire émerger des stratégies face à la machine, comme prendre des risques qui paraîtraient illogiques contre un humain, afin d'explorer des scénarios dans lesquels l'IA n'a pas encore appris. <br /> <br /> On peut également s'interroger sur la méthode pédagogique ou d'apprentissage à adopter, puisqu’au lieu de « punir » en enlevant la perle indésirable, on pourrait aussi bien « récompenser » en ajoutant par exemple une perle de même couleur à chaque coup gagnant de l'IA. Ce procédé a d’ailleurs un avantage puisque s’il permet d’améliorer les performances de l’IA d’un point de vue statistique, il laisse toujours une opportunité au joueur humain de gagner.<br /> |Applications=AlphaGo Zero, un programme qui bat les joueur du jeu de GO, est une nouvelle technique d'apprentissage par renforcement où l'ordinateur apprend en étant son propre professeur.<br /> |Related=Dans le principe, tous les jeux résolus se prêtent bien aux démonstrations d’apprentissage par renforcement.<br /> <br /> Il existe des variantes pour le jeu de Nîm (qui vous permettra de recycler vos allumettes) ou encore du Morpion (mais il vous faudra alors 304 boites d’allumettes). <br /> <br /> L’implémentation dans un programme devient alors plus intéressante et vous pourrez trouver des exemples sous Scratch ou en Python. <br /> <br /> Dans ce dernier cas, quelques instructions conditionnelles permettront à l’algorithme d’explorer tout seul l’ensemble des options possibles en jouant contre lui-même. <br /> <br /> Ce qui permet aux apprenants de coder eux-mêmes leur IA et de voir émerger la stratégie optimale au bout de quelques centaines de parties soit quelques secondes pour l’ordinateur.<br /> <br /> <br /> Exemples sur scratch en anglais : https://en.scratch-wiki.info/wiki/Artificial_Intelligence<br /> <br /> Si on créait d’autre IA en boite d’allumettes pour d’autres jeux cela prendrait des proportions énormes :<br /> <br /> * Jeu du Morpion : 304 boites d’allumettes.<br /> * Jeu du moulin : environ 10 milliards de boites d’allumettes soit le volume d’une sphère de 41 mètres de rayon.<br /> * Puissance 4 : 4 531 985 219 092 (près de 4 500 milliards !), une sphère de rayon de 302 m.<br /> * Les dames : Une sphère de 151 km de rayon (5.10&lt;sup&gt;24&lt;/sup&gt; boites).<br /> * Les échecs : une sphère dont le centre est le soleil et qui irait presque jusque Neptune (10&lt;sup&gt;43&lt;/sup&gt; boites pour 4.10&lt;sup&gt;12&lt;/sup&gt; mètres).<br /> * Le jeu de GO : une sphère dont le rayon serait de 10&lt;sup&gt;27&lt;/sup&gt;fois la taille de l’univers observable (10&lt;sup&gt;170&lt;/sup&gt; boites pour 8.10&lt;sup&gt;54&lt;/sup&gt; mètres).<br /> <br /> Sources : Building MENACEs for other games - https://www.mscroggs.co.uk/blog/52<br /> |Objectives=Comprendre ce qu’est '''l’apprentissage par renforcement''' utilisé en Intelligence Artificielle.<br /> |Animation='''Conseils d’animation :'''<br /> <br /> Pour chaque partie notez qui gagne pour constater l’évolution du nombre de victoire de l’IA.<br /> <br /> vous pouvez confier le rôle de l’IA à des participants.<br /> <br /> Il est possible de faire appel à l’intelligence collective en en prenant l’avis du groupe pour chaque coup.<br /> <br /> Vous pouvez faire tourner les personnes qui incarnent le joueur.<br /> <br /> L’algorithme converge au bout d’une dizaine partie environ (regardez le nombre de perles extraites !).<br /> |Notes=*Une machine en boîtes d’allumettes qui apprend à jouer au Morpion - Le 26 février 2016 - Ecrit par Lisa Rougetet : https://images.math.cnrs.fr/Une-machine-en-boites-d-allumettes-qui-apprend-a-jouer-au-Morpion.html<br /> *Le MOOC Class'code sur l'IA : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41021+session01/about<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=CommentStreams:183a709ac88f435b04136b82969f3355&diff=17548 2024-05-08T17:12:04Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>C’était incroyable, quand on a pas d’imprimante 3D{{DISPLAYTITLE:<br /> Incroyable <br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17547 2024-05-08T09:52:18Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Réseau de neurones multicouches<br /> |Step_Content=Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:<br /> <br /> Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie ).<br /> <br /> Un exemple : voir si c’est un chien ou un homme , qui a un colier, et après, voir si c’est le chien de Gerard ou le mien.<br /> |Step_Picture_00=Réseau de neurones formel.jpeg<br /> |Step_Picture_01=Réseau_de_neurone_multi-couches.jpeg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : une encyclopédie wiki<br /> <br /> -machine learnia.com [[https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4]]<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17546 2024-05-08T09:44:05Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Réseau de neurones multicouches<br /> |Step_Content=Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:<br /> <br /> Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie )<br /> |Step_Picture_00=Réseau de neurones formel.jpeg<br /> |Step_Picture_01=Réseau_de_neurone_multi-couches.jpeg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : une encyclopédie wiki<br /> <br /> -machine learnia.com [[https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4]]<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17545 2024-05-08T09:42:59Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Réseau de neurones multicouches<br /> |Step_Content=Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:<br /> <br /> Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie )<br /> |Step_Picture_00=Réseau de neurones formel.jpeg<br /> |Step_Picture_01=Réseau_de_neurone_multi-couches.jpeg<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : une encyclopédie wiki<br /> <br /> -machine learnia.com : https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Fichier:R%C3%A9seau_de_neurones_formel.jpeg&diff=17544 2024-05-08T09:33:18Z

<p>Nicco : Réseau de neurones formel</p> <hr /> <div>Réseau de neurones formel</div>

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<p>Nicco : R_seaux_de_neurones_IMG_2039</p> <hr /> <div>R_seaux_de_neurones_IMG_2039</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Fichier:R%C3%A9seau_de_neurone_multi-couches.jpeg&diff=17542 2024-05-08T09:31:28Z

<p>Nicco : Réseau_de_neurone_multi-couches</p> <hr /> <div>Réseau_de_neurone_multi-couches</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17541 2024-05-08T09:13:32Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Réseau de neurones multicouches<br /> |Step_Content=Ce que vous avez fait est un réseau neuronal formel, maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:<br /> <br /> Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir de toutes ces conclusions, faire une nouvelle conclusion<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : une encyclopédie wiki<br /> <br /> -machine learnia.com : https://m.youtube.com/watch?v=VlMm4VZ6lk4<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17540 2024-05-08T09:04:14Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il n’est constitué que d’une couche de critères et d’une couche de sortie:<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> <br /> [[Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=CommentStreams:8712981bb004c9a6c210b2bd57634416&diff=17539 2024-05-07T10:09:49Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>J’ai adoré votre tutoriel, j’ai appris plein de choses, mais je ne comprends pas pourquoi il faut trouver des billes de toutes les couleurs. C’est compliqué à trouver et j’ai fini par utiliser le document avec les différents cas de l’étape 1 et j’ai barré les mouvements qui font perdre, c’est pareil mais on utilise moins de matériaux<br /> Sinon j’ai adoré{{DISPLAYTITLE:<br /> Super intéressant mais il y a des gestes en trop <br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17538 2024-05-07T10:02:30Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il n’est constitué que d’une couche de critères et d’une couche de sortie:<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17537 2024-05-06T19:54:03Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> #Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie:<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17536 2024-05-06T19:25:07Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie :<br /> <br /> Schéma du réseau de neurones formel<br /> <br /> Couche d’entrée :<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Published<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17535 2024-05-06T19:18:09Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie :<br /> <br /> Schéma du réseau de neurones formel<br /> <br /> Couche d’entrée : |critère| |critère| |critère|<br /> <br /> couche de sortie : |Chien /Gerard|<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17534 2024-05-06T19:12:29Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Main_Picture=R_seaux_de_neurones_IMG_2031.jpeg<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie<br /> Schéma du réseau de neurones<br /> Couche d’entrée :<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

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<p>Nicco : R_seaux_de_neurones_IMG_2031</p> <hr /> <div>R_seaux_de_neurones_IMG_2031</div>

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<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie<br /> Schéma du réseau de neurones<br /> Couche d’entrée : |critère| |critère| |critère|<br /> Couche de sortie: |somme des critères|<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.<br /> |Related=[[Robot électro-mecanique]]<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17531 2024-05-06T17:44:40Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Ceci est un réseau de neurones formel parce qu’il est constitué d’une couche de critères et d’une couche de sortie <br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17530 2024-05-06T11:13:34Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Plus le réseau de neurones est grand( profond ), moins il est sûr à 100% de ses catégories mais il est plus fiable .<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17529 2024-05-06T08:39:38Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Application<br /> |Step_Content=Maintenant essayez ce réseau de neurones :<br /> <br /> # Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.<br /> # Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.<br /> # Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…<br /> }}<br /> {{Notes<br /> |Observations=Quand le réseau de neurones est très grand(profond ), il n’est presque jamais sur à 100% mais il est plus fiable robabilité.<br /> <br /> .<br /> |Avertissement=Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile<br /> |Explanations=Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.<br /> <br /> En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.<br /> |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être fonctionne avec un réseau de neurones.<br /> |Objectives=Découvrir les réseaux de neurones en informatique<br /> |Animation=Faite l’expérience en groupe<br /> |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle<br /> <br /> -wikipedia : encyclopédie wiki<br /> }}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=R%C3%A9seaux_de_neurones&diff=17528 2024-05-06T08:16:53Z

<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=En faire un réseaux de neurones<br /> |Step_Content=Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_simple.pdf<br /> }}<br /> {{Notes}}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

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<p>Nicco : R_seaux_de_neurones_simple</p> <hr /> <div>R_seaux_de_neurones_simple</div>

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<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Title=Choisir les critères de différence<br /> |Step_Content=Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…<br /> <br /> Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard<br /> <br /> Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Tuto Step}}<br /> {{Notes}}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

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<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=15<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Content=Pour un<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Notes}}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Fichier:Exemple_de_particularit%C3%A9_(pr%C3%A9paration_pour_un_r%C3%A9seau_de_neurones_).pdf&diff=17523 2024-05-06T07:49:15Z

<p>Nicco : Nicco a déplacé la page Fichier:R seaux de neurones Exemple de re seaux de neurones.pdf vers Fichier:Exemple de particularité (préparation pour un réseau de neurones ).pdf</p> <hr /> <div>Exemple de particularité de deux personnes.<br /> Préparation pour faire un réseau de neurones</div>

Nicco https://www.wikidebrouillard.org/w/index.php?title=Fichier:R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf&diff=17524 2024-05-06T07:49:15Z

<p>Nicco : Nicco a déplacé la page Fichier:R seaux de neurones Exemple de re seaux de neurones.pdf vers Fichier:Exemple de particularité (préparation pour un réseau de neurones ).pdf</p> <hr /> <div>#REDIRECTION [[Fichier:Exemple de particularité (préparation pour un réseau de neurones ).pdf]]</div>

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<p>Nicco : </p> <hr /> <div>Exemple de particularité de deux personnes.<br /> Préparation pour faire un réseau de neurones</div>

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<p>Nicco : </p> <hr /> <div>{{Tuto Details<br /> |Licences=Attribution (CC-BY)<br /> |Description=Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?<br /> |Disciplines scientifiques=Computing<br /> |Difficulty=Easy<br /> |Duration=30<br /> |Duration-type=minute(s)<br /> |Tags=réseaux, neurones, Intelligence artificielle, IA, AI<br /> }}<br /> {{Introduction}}<br /> {{Materials<br /> |ItemList={{ItemList<br /> |Item=Papier<br /> }}<br /> }}<br /> {{Tuto Step<br /> |Step_Content=Pour un<br /> |Step_Picture_00=R_seaux_de_neurones_Exemple_de_re_seaux_de_neurones.pdf<br /> }}<br /> {{Notes}}<br /> {{Tuto Status<br /> |Complete=Draft<br /> }}</div>

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