Les différentes formes d'apprentissages de l'IA : Différence entre versions

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Version du 27 novembre 2024 à 14:26

Auteur avatarNadialb | Dernière modification 27/11/2024 par Nadialb

Les diff rentes formes d apprentissages de l IA images.jpeg
Voici 3 animations courtes sur les differentes formes d'apprentissages de l'IA
Difficulté
Facile
Durée
45 minute(s)
Disciplines scientifiques
Informatique
<languages />
Licence : Attribution (CC-BY)

  1. IA

Étape 1 - Apprentissage Supervisé

l'objectif est d'entrainer notre IA à reconnaitre des formes, carré ou rond ? chat ou chien ?

On utilise le site internet de vittascience : https://fr.vittascience.com/ia/images.php

Étape 2 - Apprentissage Non Supervisé

Il faut des objets ou des photos d'objets de différentes formes et de couleurs variés.

Demander aux participants de regrouper les objets en fonction de leurs similarités (par exemple, par couleur, taille, forme).

Parlez des motifs que les participants ont utilisés pour regrouper les objets. Expliquez que l'apprentissage non supervisé fonctionne de manière similaire en regroupant des données similaires sans étiquettes préalables., C'est-à-dire sans avoir de point de référence comme lors de l'expérience précédente avec les carrés et les ronds.



Étape 3 - Apprentissage Par Renforcement


Dernière modification 27/11/2024 par user:Nadialb.

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