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#Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus. | #Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus. | ||
#Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc… | #Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc… | ||
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|Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots. | |Applications=Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots. | ||
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|Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle | |Notes=-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle | ||
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Version actuelle datée du 17 mai 2024 à 19:05
Un réseaux de neurones en informatique, qu’est-ce que c’est ? Comment en faire un ?
Difficulté
Facile
Durée
15 minute(s)
Disciplines scientifiques
Informatique
- Matériel et outils
Papier 
Le papier (du latin papyrus) est une matière fabriquée à partir de fibres cellulosiques végétales. Il se présente sous forme de feuilles minces et est considéré comme un matériau de base dans les domaines de l’écriture, du dessin, de l’impression, de l’emballage et de la peinture. Il est également utilisé dans la fabrication de composants divers, comme les filtres.
L’histoire du papier remonte à l’Antiquité. Le papier porteur d’un message le plus ancien connu à ce jour date de l’an 8 av. J.-C. et a été trouvé en Chine.
Étape 1 - Choisir les critères de différence
Nous allons faire un réseau de neurones pour différencier 2 personnes ou bien 2 chien, etc…
Moi, je le fais pour mon chien et mon copain Gerard
Cherchez des particularités (classifications ) pour différencier les 2 personnes.
Étape 2 - En faire un réseaux de neurones
Maintenant, faites-en un tableau, un réseau de neurones
Étape 3 - Application
Maintenant essayez ce réseau de neurones :
- Prenez une des personnes choisies et contez si il y a plus de critères qui indiquent si c’est elle ou bien l’autre.
- Vous pouvez essayer ce réseau de neurones sur n’importe qui/quoi et observer à qui ça ressemble le plus.
- Essayez de faire d’autres réseaux de neurones sur scratch ou Python, pour savoir si la personne est énervé ou pas, fille ou garçon, aime ton jeux ou pas etc…
Étape 4 - Réseau de neurones multicouches
Le réseau de neurones que vous avez fait ne contient qu’une seule couche , maintenant vous pouvez passer aux réseaux neuronaux multicouche:
Là , vous avez fait une conclusion à partir de plusieurs informations. Vous pouvez aussi faire plusieurs conclusions à partir des mêmes informations ( couches cachées ) et à partir de toutes ces conclusions, faire une conclusion finale ( couche de sortie ).
Un exemple : voir si c’est un chien ou un homme , qui a un colier, et après, voir si c’est le chien de Gerard ou le mien.
Comment ça marche ?
Observations : que voit-on ?
En décomposant une tâche complexe en pleins de tâches simples, on peut arriver à quelques choses de satisfaisant même avec une machine bête.
Mise en garde : qu'est-ce qui pourrait faire rater l'expérience ?
Si les critères ne sont pas clair et simple, ça peut être plus difficile
Explications
Le réseau de neurones fonctionne par probabilité.
En fonction des critères, le réseau de neurones calcule qu’elle personne il y a plus de chance que ce soit.
Applications : dans la vie de tous les jours
Chat gpt que vous connaîtrez peut-être, fonctionne avec un réseau de neurones, pour calculer les mots.
Vous aimerez aussi
Intelligence artificielle DIY imbatable à l'hexapion
Éléments pédagogiques
Objectifs pédagogiques
Avoir une idée du fonctionnement des réseaux de neurones en informatique
Pistes pour animer l'expérience
Faite l’expérience en groupe
Sources et ressources
-datascientest : un site d’une université qui explique plus profondément les domaines de l’intelligence artificielle
-wikipedia : une encyclopédie wiki
-machine learnia.com [[1]]
Dernière modification 17/05/2024 par user:Nicco.
Published